Datos generales
Fecha inicio
15/10/2025
Fecha fin
15/02/2026
Modalidad
Virtual
Créditos
6
Precio
100 €
- Tipo de título: Títulos Propios
- Ámbito de conocimiento: Matemáticas y estadística
- Alumnos Previstos:
- Máximo: 20
- Mínimo: 20
- Dirección:
- MARÍA ISABEL PARRA ARÉVALO
- Teléfono: 650454005
- Correo: mipa@unex.es
- MARÍA ISABEL PARRA ARÉVALO
- Organiza: Universidad de Extremadura
- Requisitos de acceso: Sin titulación
- Criterios de selección:
- Criterios de evaluación:
El alumno deberá demostrar que ha adquirido los conocimientos, habilidades y destrezas relativas a la programación eficiente en R a través de las siguientes herramientas: Asistencia a un 80% de las clases como mínimo Preguntas y aportes en las clases y foros Visualización del material del curso Realización de prácticas y ejercicios
Objetivos
R es un entorno de software estadístico y un lenguaje de programación, de código abierto e interpretado, cuyo uso se ha ido incrementando en los últimos años. Este hecho, ha provocado que saber programar en R sea una habilidad muy valiosa en el mercado laboral. El principal objetivo de este curso es aprender desde cero y de forma muy práctica cómo sacar el mejor partido posible a este lenguaje tan utilizado en áreas de distinta naturaleza como la Estadística y Ciencia de datos, las Finanzas, la Ingeniería o las Ciencias de la salud.
Familiarizarse con la instalación y configuración de R y su IDE RStudio. Comprender la sintaxis básica de R: objetos, operaciones básicas y estructuras de control. Desarrollar las habilidades necesarias para escribir funciones eficientes en R Capacitar a los estudiantes para manejar y analice datos. Aprender a crear gráficos informativos y atractivos. Capacitar para desarrollar proyectos completos en R. Valorar librerías y aplicaciones en áreas especificas.
Se utilizarán diversos recursos didácticos y materiales para estructurar el curso de manera efectiva y facilitar su aprovechamiento: 1. Clases sincronas por Zoom 2. Presentaciones y apuntes digitales 3. Documentos interactivos desarrollados en RStudio y R Markdown con ejemplos 4. Conjuntos de datos 5. Tutoriales y Videos 6. Prácticas y Ejercicios 7. Foros para resolve dudas y fomentar la participación
Asignaturas
- Tipo: Asignatura
- Créditos:
- Teóricos: 6
- Prácticos: 0
- Contenidos:
Celebración
Calendario
- Preinscripción: 01/09/2025 - 22/09/2025
- Matrícula: 23/09/2025 - 05/10/2025
- Impartición: 15/10/2025 - 15/02/2026
Lugar de celebración
Campus Virtual UEx / Zoom
Presentación de solicitudes
- Url: https://forms.gle/4a9kkgAA7U3Ey9w58
- Email: mipa@unex.es
- Teléfono: 650454005
Importe de la matrícula
- Importe: 100 €