Proporcionar al alumnado la base necesaria para que puedan seguir los cursos posteriores sobre IA, consiguiéndolo de la manera más práctica posible. 

Al finalizar el curso, el estudiantado será capaz de:
1.	Explicar qué es Python, sus características principales y las diferencias fundamentales con otros lenguajes de programación.
2.	Utilizar de forma básica distintos entornos de trabajo con Python: Google Colab, Jupyter Lab, Visual Studio Code y la consola, incluyendo la creación y uso de entornos virtuales.
3.	Aplicar conceptos básicos de programación en Python: variables, operadores, expresiones, estructuras de control de flujo, cadenas de caracteres y estructuras de datos (listas, tuplas, diccionarios).
 

Entorno Python instalado (versión actual estable).
Entornos de trabajo:	Google Colab, Jupyter Lab, Visual Studio Code (con extensiones recomendadas), Consola / terminal de sistema operativo
Herramientas de soporte: Entornos virtuales (venv) y archivos de requisitos, Docker (para empaquetado y ejecución de entornos)
Paquetes y librerías: Pandas, Matplotlib, NumPy, argparse, tqdm, humanize, rich, Pathlib, etc.
Control de versiones y colaboración:, Git, GitHub (integración con Visual Studio Code)
Asistentes de IA para desarrollo:, GitHub Copilot, Continue