Capacitar a los estudiantes en la integración efectiva de herramientas de inteligencia artificial generativa en el ciclo completo de desarrollo de software, permitiéndoles optimizar la productividad, calidad y eficiencia en proyectos de ingeniería de software, mientras desarrollan una comprensión crítica de las implicaciones éticas y prácticas de estas tecnologías. 

Integrar herramientas de IA generativa en flujos de trabajo de desarrollo de software profesional.
Aplicar técnicas de prompting iterativo para la generación, refinamiento y optimización de código.
Utilizar asistentes de programación como herramientas de pair programming y consultoría experta.
Diseñar arquitecturas de software aprovechando capacidades de análisis y sugerencias de los LLMs.
Detectar y corregir errores mediante análisis estático de código asistido por agentes.
Generar y mantener documentación técnica clara y actualizada.
Refactorizar aplicaciones software guiada por asistentes.
 

Entorno de Desarrollo Integrado (IDE): VSCode con GitHub Copilot.
Plataformas de IA generativa: OpenAI, Anthropic (Claude), Google Gemini, DeepSeek, Qwen, MiniMax.
Materiales didácticos proporcionados en la plataforma online.
Repositorios de código de ejemplo en GitHub y Colab.
Casos de estudio y proyectos reales.
Tutoriales y guías prácticas.
Videotutoriales y grabaciones de sesiones.